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 < 缺 錢 不 求 人 >

 

這是很多人選擇跟銀行貸款的心聲, 但實際動手辦才發現知易行難

首先幾個問題一定會困擾著你 , 不妨聽聽看專家怎麼說

 .

 1. 銀行這麼多 , 到底哪一家最划算 ?

大多數人向銀行貸款 , 根本不知道哪家銀行貸款方案最適合自己

有人需要利率低 . 有人需要額度高 . 有人需要快速過件

各銀行推出的貸款商品又多又雜, 更讓人眼花撩亂, 不知如何是好?

 

2. 每申請一次貸款 , 信用紀錄就會扣分 ? !

每家銀行都會有 " 聯徵次數 " 這一個信用機制

每一次申請貸款 , 你的信用紀錄都會扣分

如果你用了錯誤的方法導致貸款退件,浪費時間精力都不打緊

可怕的是會影響你的信用 , 導致你下次貸款越來越困難 !!

 

3. 為何要找貸款公司幫你跟銀行借錢 ? 

所謂術業有專攻 , 找專業的貸款公司好處是

能快速的依個人的條件 , 幫你與各家銀行的貸款方案媒合

立即找出最適合 . 最划算的貸款方案並且 " 提高貸款核准率 "

省去你一家一家銀行比較的時間 !

 

分享我先前整理的

 <服務破百萬人次-銀行貸款專家>-貸款免費諮詢專業平台

(點我看之前文章)

 

 今天我要推薦給各位非常專業的 " 免費諮詢管道 " 

只要你想跟銀行借錢 , 你想知道以你目前的情況

1. 怎樣貸才貸得出來

2. 怎樣跟銀行借錢速度最快

3. 怎樣貸利率低

4. 每月負的利息錢不會造成你的負擔

只要到他們網站填寫免費諮詢表格 , 馬上會有專人跟您連絡

只要跟他們說你 "有貸款需求" , 它們就會免費為你找尋適合的方案

< 就算評估之後不適合 , 不貸款也是不用收費喔 ! >

 

建議每一家都填表去免費諮詢看看

同時很多人幫你找方法 , 也會增加你核貸的機率

多比較不同專家給的意見 , 最後再選擇最合適自己的

那才會是最好的方案 ! !

 

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 "註:1.以上方案以各家貸款公司官網所提供之資訊為準 2.以上所有貸款方案之總費用年百分率不等於貸款利率,實際貸款條件(例:核貸金額、利率、月付金、帳管費、手續費、票查費、提前清償違約金、信用查詢費等)視個別銀行貸款產品及授信條件不同而有所差異,銀行保留核貸額度、適用利率、年限期數與核貸與否之權利,詳細約定應以銀行貸款申請書及約定書為準。"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

精神科醫師沈政男指出,根據瑞典的研究數據,發現單一疫苗效力維持天數,最好的是莫德納、最差的是AZ,甚至打了2劑AZ,在121天之後的疫苗效力竟呈現-19%,若AZ與mRNA混打,在121天後仍有66%效力。中央流行疫情指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞今天(18日)指出,負值的意義是跟沒打疫苗沒顯著差異,但他也表示,這份報吿還未經過審查,唯一肯定的是,無論打什麼疫苗,隨著時間過去,預防感染的效力都會下降,必須再施打第3劑。

羅一鈞指出,這份瑞典疫苗保護力的研究,是回溯性的研究,找了84.3萬位完整接種者,與配對84.3萬沒接種者相比。其中接種完2劑超過120天後,發生確診的比例,有接種組是10萬人分之1.6,沒有打疫苗者則是10萬人分之1.4,看起來有打疫苗的這組確診還稍高一點點,但經過統計檢定後是沒有顯著差異。

羅一鈞解釋,-19這個數值,要看此研究的信賴區間,統計學上的信賴區間如果包含0,或是跨過0的話,就是不具有統計上的顯著差異。兩組沒有統計上的顯著差異代表的意義是,如果沒有其他統計上的偏差的話,代表追蹤到120天以後,疫苗的保護力和沒有打疫苗是差不多。

他說,在同一個研究中也可以看到,打2劑BNT的這一組在追蹤210天之後,也出現類似狀況,保護力的絕對值是23,但信賴區間是-2到41,也是有包含0,同樣的推論變成,打兩劑BNT超過210天之後,保護力也跟沒有打疫苗相同。

羅一鈞指出,這一篇文章還沒有經過正式的同儕審查,下方也有很多學術界的討論,有人認為瑞典在5月之後疫情大幅下降,因為疫情顯著趨緩,在追蹤有打疫苗和沒有打疫苗的人,能夠發生確診的比例都已經少非常的多,這樣很容易造成疫苗保護力的低估,甚至看不出打疫苗與否的差異。

羅一鈞認為,這篇文章在審查階段還會遭遇專家們很多的質問,例如有沒有做進一步的分層分析,或處理一些干擾因子。「但我想它的趨勢是告訴我們,不論打什麼疫苗,隨著時間的遞延,它的保護力都可能會遞減,所以要考慮的是,是不是在適當時機,針對需要的民眾提供第3劑或所謂加強劑的接種」,但該絕對值,因為信賴區間包含0,不論是很小的正值或是很小的負值,在統計上是沒有特別的意義的。

更多上報內容:

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